МОДЕЛЬ ПАССАЖИРОПОТОКА
Правообладатель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ЦЕНТР ЭКОНОМИКИ ИНФРАСТРУКТУРЫ».
Программа для ЭВМ: «ЦИФРОВАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕЖРАЙОННЫХ ПАССАЖИРОПОТОКОВ И ОЦЕНКИ НАГРУЗКИ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ»
Аннотация: Программное обеспечение представляет собой модель прогнозирования межрайонных пассажиропотоков и оценки нагрузки на транспортную инфраструктуру. Решение выполняет расчет спроса на перевозки между транспортными районами или иными территориальными единицами на основе корреспонденций, распределяет поездки по видам транспорта с применением поведенческой модели, а также разлагает мультимодальные маршруты на отдельные транспортные участки.
Для формирования прогноза модель оперирует данными базового года, сценариями социально-экономического развития и сценариями реализации инвестиционных транспортных проектов.
ПО позволяет рассчитывать обслуженный и недовывезенный поток, загруженность участков автодорожной и железнодорожной сети, аэропортов, а также учитывать ограничения пропускной и провозной способности инфраструктуры. Результаты формируются в стабильном выходном формате, пригодном для последующего анализа, выгрузки в табличные файлы или интеграции в базу данных.
Решение может быть использовано при транспортном планировании, моделировании пассажирских корреспонденций, оценке последствий изменения транспортной сети, обосновании инфраструктурных проектов, разработке цифровых двойников транспортных систем, а также в составе аналитических модулей для муниципальных и региональных систем управления транспортом.
Тип ЭВМ: IBM PC – совместимый ПК.
ОС: Windows, Linux, MAC OS
Язык: Python
Объем: 508Мб (фрагмент для депонирования 5 541 Кб)
Программа для ЭВМ: «ЦИФРОВАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕЖРАЙОННЫХ ПАССАЖИРОПОТОКОВ И ОЦЕНКИ НАГРУЗКИ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ»
Аннотация: Программное обеспечение представляет собой модель прогнозирования межрайонных пассажиропотоков и оценки нагрузки на транспортную инфраструктуру. Решение выполняет расчет спроса на перевозки между транспортными районами или иными территориальными единицами на основе корреспонденций, распределяет поездки по видам транспорта с применением поведенческой модели, а также разлагает мультимодальные маршруты на отдельные транспортные участки.
Для формирования прогноза модель оперирует данными базового года, сценариями социально-экономического развития и сценариями реализации инвестиционных транспортных проектов.
ПО позволяет рассчитывать обслуженный и недовывезенный поток, загруженность участков автодорожной и железнодорожной сети, аэропортов, а также учитывать ограничения пропускной и провозной способности инфраструктуры. Результаты формируются в стабильном выходном формате, пригодном для последующего анализа, выгрузки в табличные файлы или интеграции в базу данных.
Решение может быть использовано при транспортном планировании, моделировании пассажирских корреспонденций, оценке последствий изменения транспортной сети, обосновании инфраструктурных проектов, разработке цифровых двойников транспортных систем, а также в составе аналитических модулей для муниципальных и региональных систем управления транспортом.
Тип ЭВМ: IBM PC – совместимый ПК.
ОС: Windows, Linux, MAC OS
Язык: Python
Объем: 508Мб (фрагмент для депонирования 5 541 Кб)
Схема расчёта
Установка и использование
Цифровая модель прогнозирования межрайонных пассажиропотоков рассчитано на использование в составе программных комплексов, но может использоваться и отдельно.
При любом варианте использования цифровая модель ожидает соединения с базой данных (по умолчанию PosgreSQL) и получения от нее данных по существующему положению в составе:
Также в модель подаются (при наличии) результаты анкетирования пассажиров по предпочитаемым видам транспорта (пример анкет приведен в составе ПО). В случае отсутствия эти данные будут синтезированы на основе параметров сообщения по корреспонденциям.
В случае отдельного разворачивания:
Детальное описание модулей цифровой модели, их устройство, переменные окружения, настройки модели, а также возможные ошибки и методы их устранения приведены в составе файлов ПО в ReadMe.md
Мы всегда готовы проконсультировать по имеющимся вопросам использования нашего программного обеспечения.
При любом варианте использования цифровая модель ожидает соединения с базой данных (по умолчанию PosgreSQL) и получения от нее данных по существующему положению в составе:
- транспортные районы;
- социально-экономические показатели транспортных районов;
- инфраструктурный граф;
- параметры сообщения между транспортными районами (корреспонденции) с указанием видов транспорта и параметров сообщения каждым видом транспорта (частота сообщения, время в пути, стоимость проезда);
- прогноз социально-экономического развития транспортных районов;
- состав и показатели транспортных проектов.
Также в модель подаются (при наличии) результаты анкетирования пассажиров по предпочитаемым видам транспорта (пример анкет приведен в составе ПО). В случае отсутствия эти данные будут синтезированы на основе параметров сообщения по корреспонденциям.
В случае отдельного разворачивания:
- цифровая модель запускается через консоль командой `python -u main.py`;
- для запуска необходимы зависимости приведены в файле requirements.txt: pandas numpy sqlalchemy psycopg2-binary scipy openpyxl;
- данные сохраняются локально в формате XLSX.
Детальное описание модулей цифровой модели, их устройство, переменные окружения, настройки модели, а также возможные ошибки и методы их устранения приведены в составе файлов ПО в ReadMe.md
Мы всегда готовы проконсультировать по имеющимся вопросам использования нашего программного обеспечения.