23 октября на площадке координационного центра Правительства Российской Федерации состоялась конференция "Системы интеллектуальной поддержки решений: модели, инструменты, кейсы.
В рамках сессии "Прикладные исследования и перспективные методы анализа данных", первый вице-президент Центра экономики инфраструктуры - Максим Фадеев выступил с докладом "Цифровая трансформация транспортной отрасли: импортозамещение программного обеспечения в сфере прогнозирования транспортных потоков".
Ключевые тезисы доклада:
- В настоящее время транспортные потоки прогнозируются по видам транспорта отдельно, без оценки взаимовлияния, что приводит к дорогостоящим ошибкам при проектировании новой инфраструктуры. Сроки расчетов – месяцы (каждый раз требуется выполнить научно-исследовательскую работу).
- Цифровые инструменты позволяют кардинально повысить точность и скорость прогнозирования, что приведет к значительным экономическим эффектам (миллиарды рублей в год), комплексному и сбалансированному развитию транспортной системы.
- Существуют конкретные примеры инновационных цифровых решений, разработанных в России и уже успешно применяемых для прогнозирования транспортных потоков.
- Имеется большой потенциал тиражирования подобных систем во всех видах транспорта, а за счет учёта взаимовлияния видов транспорта возникает синергетический эффект от использования подобных цифровых систем.
В рамках сессии "Прикладные исследования и перспективные методы анализа данных", первый вице-президент Центра экономики инфраструктуры - Максим Фадеев выступил с докладом "Цифровая трансформация транспортной отрасли: импортозамещение программного обеспечения в сфере прогнозирования транспортных потоков".
Ключевые тезисы доклада:
- В настоящее время транспортные потоки прогнозируются по видам транспорта отдельно, без оценки взаимовлияния, что приводит к дорогостоящим ошибкам при проектировании новой инфраструктуры. Сроки расчетов – месяцы (каждый раз требуется выполнить научно-исследовательскую работу).
- Цифровые инструменты позволяют кардинально повысить точность и скорость прогнозирования, что приведет к значительным экономическим эффектам (миллиарды рублей в год), комплексному и сбалансированному развитию транспортной системы.
- Существуют конкретные примеры инновационных цифровых решений, разработанных в России и уже успешно применяемых для прогнозирования транспортных потоков.
- Имеется большой потенциал тиражирования подобных систем во всех видах транспорта, а за счет учёта взаимовлияния видов транспорта возникает синергетический эффект от использования подобных цифровых систем.